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搜索资源 - UNIFORM DISTRIBUTION FUNCTION
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信号经过两个独立的信道传输，两个信道的信道复增益分别为 和 。 是独立同分布的复高斯随机变量，实部虚部独立、均值为0，实部虚部的方差都是1。采用某分集技术后输出的信噪比为 ，其中 是常数， 是在 之间均匀分布的随机变量。请就不同的 、 ，用仿真的方法画出 的累积分布函数。-signal after two independent Channel Tunnel, Channel 2 Channel Minute respectively, and gain. Independence is the
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Uniform Generator
Computer simulations often require random numbers. One way to generate pseudo-random numbers is via a function of the form
where `` " is the modulus operator.
Such a function will generate pseudo-random numbers (
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parzen窗法，功能是根据样本进行概率密度函数估计。实现了对正态分布概率密度函数和均匀分布双峰概密函数进行估计,Parzen window method, function is based on a sample of the estimated probability density function. The realization of the normal distribution probability density function and uniform distributi
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随机数生成类。封装c++的rand函数，用于生成均匀、正态、伽马、贝塔、泊松、指数、几何等分布规律的随机数。
内含生成各分布的算法源码。各分布可通过ts测试。,A random number generator class. it Packages the rand function of C++,and is used to generate uniform, normal, gamma, beta, Poisson, exponential, geometric and other dis
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matlab下均匀分布自相关函数、正态分布自相关函数、随机信号自相关函数、随机相位信号自相关函数及其分别的功率谱密度图形。-matlab autocorrelation function under the uniform distribution, normal distribution, the autocorrelation function, autocorrelation function of random signals, the autocorrelation function
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产生均匀分布、正态分布、瑞利分布、泊松分布这几种分布的随机数，包括实现各部分的子函数和主函数-Produce uniform distribution, normal distribution, Rayleigh distribution, Poisson distribution random number distribution of these types, including the realization of the various parts of the Functions a
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产生雷达中常用的sinc函数和chirp函数，以及均匀分布和高斯分布的白噪声-Commonly used in radar have sinc function and the chirp function, as well as the uniform distribution and Gaussian distribution white noise
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a program is generating a signal (harmonic or chirp signal (linear-frequency modulation)) for performing correlation function, which was noised by gaussian or with a noise has a uniform distribution with appropriate parameters (expectation value and
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matlab中的傅里叶变换，线性卷积，循环卷积，在基带等效信号加高斯白噪声信道模型下，BPSK,QPSK,QAM等调制解调的误码率计算。-Do not call any function in the case, resulting in [0,1]uniform distribution of interval random variable matlab program.
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提供两个函数，通过均匀分布函数来生成正态分布随机数。-Provides two functions, the uniform distribution function to generate normal random numbers.
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Modeling of Riciean channel by uniform distribution function.
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Exponential distribution function by uniform distribution function
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利用反函数方法,在均匀分布的基础上产出具有瑞利分布的概率分布的数据.-By inverse function method, based on the output of uniform distribution with the Rayleigh distribution the probability distribution of the data.
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模拟连续独立信号。产生一段在[-1,+1]上均匀分布的独立随机信号，长度为0.5s。(1)绘制该段信号的波形；(2)求自相关函数；(3)计算其功率谱-Continuous independent analog signals. Produce a in [-1,+1] on the uniform distribution of independent random signals, a length of 0.5s. (1) Draw the waveform of the paragraph
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径向基函数网络，对Gauss白噪声及均匀分布的噪声都具有良好的抑制效果.-Radial basis function (RBF) network, has a good suppression effect to the Gauss white noise and uniform distribution of noise .
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1.duishuzhengtai：产生对数正态分布
2.gaussian：产生数据量为n的两个相互独立高斯分布y1、y2
3.junyun：自定义 0-1的均匀分布，n代表数据量，一般要大于1024（蒙特卡罗）
4.ruili：瑞利分布,m是瑞利分布的参数,n代表数据量,n一般要大于1024
5.kaifeng：产生开丰分布，其中m代表开丰分布的自由度，n表示产生的点数量
6.tfenbu：本函数产生自由度为m，数据量为n的t分布。
7.weibuer：a=1时,是指数分
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根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。
分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。
对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。
-According to the theory of pseudo-random sequence, a
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在运动的位置叠加噪声。进行JPDA概率数据关联及kalman滤波。
两运动目标在x-y平面做匀速直线运动。初始位置是（4000,1200）（300,1500）速度分别是（200,200）（400,200）传感器对量目标进行位置状态量测。
采样间隔T=1,点数n=80.检测概率为1，正确量测落入跟踪内的概率为0.99，杂波均匀分布的密度为2个/km2由RAND函数产生在[0，1]上均匀分布的随机变量，跟踪门限为9.21。
-Superimposed noise in the posit
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用窗函数实现Iris数据密度估计，使用的函数有正太分布函数，指数函数和均匀分布函数-Window function to achieve Iris data density estimation, there is too function uses the distribution functions, exponential functions and uniform distribution function
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用Matlab编程，实现解决该问题的单样本训练BP网络，设置一个停止迭代的误差Emin和最大迭代次数。在调试过程中，通过不断调整隐层节点数，学习率η，找到收敛速度快且误差小的一组参数。产生均匀分布在区间[-4，4]的测试样本，输入建立的模型得到输出，与Hermit多项式的期望输出进行比较计算总误差（运行5次，取平均值）-Using Matlab programming, to solve the problem of single sample training BP network, set
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